Руководитель группы по анализу данных и машинному обучению

Как откликнуться на вакансию (для внутреннего сотрудника)
Если ты сотрудник компании и тебя заинтересовала вакансия, откликнись через форму ниже. Для этого тебе нужно:

1. Вписать свое имя и фамилию
2. Указать свой телефон и электронную почту
3. Нажать «Откликнуться»

Команда рекрутмента оперативно с тобой свяжется, чтобы обсудить возможный переход.

Как оставить рекомендацию (для внутреннего сотрудника)
Если ты хочешь порекомендовать кандидата, ты можешь оставить рекомендацию самостоятельно или направить ссылку на вакансию кандидату.

Чтобы оставить рекомендацию:

1. Укажи имя и фамилию кандидата, которого ты рекомендуешь
2. Оставь контакты кандидата — его телефон и электронную почту
3. В поле «Сопроводительное письмо» напиши своё ФИО, чтобы мы отметили твою рекомендацию
4. Прикрепи файл с резюме кандидата или добавь ссылку на него (проверь, чтобы был открыт доступ по ссылке)
5. Нажми «Откликнуться»

Чтобы направить ссылку кандидату:

1. Скопируй ссылку на вакансию, направь ее кандидату
2. Попроси его заполнить форму заявки и обязательно указать твоё ФИО в сопроводительном письме, чтобы мы знали, от кого пришла рекомендация

Команда рекрутмента свяжется с кандидатом, отметив, что это твоя рекомендация.

Как откликнуться на вакансию (не сотрудник компании)
Ты перешел на вакансию по ссылке. Чтобы откликнуться тебе нужно:

1. Указать свое имя и фамилию
2. Оставить телефон и электронную почту
3. Написать сопроводительное письмо и обязательно указать ФИО того, кто направил тебе ссылку на вакансию
4. Прикрепить резюме
5. Нажать «Откликнуться»

Как только мы получим твой отклик, рекрутер свяжется с тобой.

Юнирест Технологии развивает ML/DS-направление внутри крупной ресторанной группы (сеть Юнирест и франчайзи-партнёры). ML-направление — стратегический приоритет компании: предиктивная аналитика, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, оптимизация операционных процессов ресторанов, supply chain и маркетинга.

Ищем руководителя, который выстроит и возглавит команду Data Science, определит стратегию развития направления и будет отвечать за то, чтобы модели реально приносили бизнесу измеримую ценность — от гипотезы до продакшена.

• Возглавить и развивать ML/DS-команду, участвовать в найме новых сотрудников (middle, senior);
• Формировать и развивать бэклог ML-задач;
• Совместно с бизнесом искать точки роста и возможности применения ML, переводить бизнес-цели в аналитические задачи и оценивать реальную ценность решений;
• Отвечать за полный цикл разработки моделей — от гипотезы до внедрения в промышленную эксплуатацию;
• Взаимодействовать с командами Data Engineering, MLOps и Data Analytics;
• Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам;
• Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации, писать production-код

• Высшее техническое образование (прикладная информатика или смежное направление);
• Опыт в DS/ML от 5 лет, из них от 2 лет — на позиции лида/руководителя ML-команды;
• Опыт реализации крупных ML/Data Science проектов «под ключ»;
• Развитые управленческие и коммуникативные навыки: способность работать с бизнес-заказчиками и выстраивать кросс-функциональное взаимодействие;
• Уверенное знание классического машинного обучения: градиентный бустинг, линейные модели, uplift-моделирование, antifraud-модели;
• Промышленный опыт внедрения моделей в production;
• Опыт построения мониторинга моделей;
• Уверенное владение Python, SQL;
• Опыт работы с Airflow, Spark, Docker, Git;
• Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Greenplum);
• Умение декомпозировать задачи, планировать работу команды и контролировать delivery;
• Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence);

Дополнительное образование (курсы, повышение квалификации) будет плюсом.

• Конкурентная заработная плата и годовая премия по результатам работы
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Гибридный или удаленный формат работы, комфортный офис в БЦ Старопетровский Атриум (м. Войковская)
• Компенсация питания в формате доплат
• ДМС после испытательного срока и страхование жизни
• Обучение в корпоративном университете, доступ к библиотеке МИФ
• Корпоративные скидки от BestBenefits
• Возможность участия в волонтёрских и благотворительных инициативах компании

Если остались вопросы, напиши Марии Евтеевой
mariia.evteeva@uni.rest